DeepSeek训练私有知识库,更适合AI客服回答精准问题场景

简介

今天我们讲讲让deepseek来做客服,不仅回答闲聊,我们更看重的是 它能回答有针对性的,有确切答案的问题。比如,我卖的鞋子是多少码的。我的衣服有几种颜色。本期教程将演示【五金产品】和【保险条款】训练后的AI客服机器人。

如果AI能把这些关键且有确切答案的问题回答给用户,那么将会有大批低端的客服、电销人员下岗,实现企业的降本增效。接下来我们一起来看看,这个ai工具如何搭建。

视频教学

所需工具&下载

1、容器:docker 、ollama
2、DeepSeek模型
3、MaxKB 开源项目

下载:「【DeepSeek训练私有知识库】所需工具」

安装

MabKB (docker安装):

docker run -d --name=maxkb --restart=always -p 8080:8080  -v 你的文件夹:/var/lib/postgresql/data  -v 你的文件夹:/opt/maxkb/app/sandbox/python-packages 1panel/maxkb
#例如
#docker run -d --name=maxkb --restart=always -p 8080:8080  -v D:/MaxKB/data:/var/lib/postgresql/data  -v D:/MaxKB/python-packages:/opt/maxkb/app/sandbox/python-packages 1panel/maxkb
#默认账号密码
# username: admin
# pass: MaxKB@123..

ollama 安装 deepseek:

ollama run deepseek-r1:7b
ollama run deepseek-r1:8b
ollama run deepseek-r1:14b
ollama run deepseek-r1:32b
ollama run deepseek-r1:70b
ollama run deepseek-r1:671b

注意

MaxKB 系统设置=>模型设置=>添加模型

“API域名” 127.0.0.1:11434 若MaxKB使用docker部署应填写 http://host.docker.internal:11434

“API KEY” 随意填写