简介

最近这几周，MCP的概念非常火啊，不过比起怎么使用mcp，我更想知道我该让mcp，该让ai为我做什么。我们已经到了，提出问题的能力，比解决问题的能力，更重要的时刻。刚好我最近在做无货源电商啊，无货源最重要的一环就是收集平台的热门数据。之前收集抖音商城的数据是自己写的爬虫。我现在想收集淘宝的，那我现在就来试试让mcp来帮我把技术平移。我选择使用的是Browser-use这个工具，它已经被好几个mcp协议纳入了内部组件。它的实现方法很简单，就是模仿人去点击浏览器。

工具下载

链接：本期视频所需工具

视频教学

一、Browser-Use 安装

1、获取Browser-use

# 如果你安装有git
git clone https://github.com/browser-use/web-ui.git
cd web-ui

或者

如果你没有安装git，从【工具下载】中下载 “web-ui”

2、安装虚拟环境（可选）

python -m venv browser-use
.\browser-use\Scripts\activate.bat

3、安装Browser-Use所需环境

pip install -r requirements.txt
playwright install
pip install lxml_html_clean

4、复制环境文件

将 .env.example 文件复制一份，然后改名为 .env

5、运行

python webui.py --ip 127.0.0.1 --port 7788

二、配置 Browser-Use

1、 Browser Settings 浏览器设置

如果勾选【Use Own Browser】可以使用自己浏览器中缓存的数据，免去登陆账号等烦恼，但是要指定自己Chrome的位置。修改 .env 文件中的CHROME_PATH如：

CHROME_PATH="C:\\Program Files\\Google\\Chrome\\Application\\chrome.exe"

2、LLM Settings 大预言模型设置

例一：使用谷歌的gemini大模型（效果好，在线，有免费额度）

LLM Provider 设置为 google
Model Name 设置为 gemini-2.0-flash

来到谷歌Gemini的官网 https://aistudio.google.com/apikey 右上角 “Create API Key” 创建密钥
API Key 设置为 密钥

例二：本地Ollama运行 DeepSeek（吃显卡配置，速度慢，全免费）

在【工具下载】中，找到OllamaSetup .exe双击安装，无脑下一步。
根据自己的配置选择安装不同大小的DeepSeek

ollama run deepseek-r1:70b
ollama run deepseek-r1:32b
ollama run deepseek-r1:14b
ollama run deepseek-r1:8b
ollama run deepseek-r1:7b

LLM Provider 设置为 ollama
Model Name 设置为 自己安装的模型名字，如：deepseek-r1:32b
API Key 设置为 随便填

三、使用 Browser-Use

在“ Run Agent” 中 填入自己的提示词，比如：
请打开https://bilibili.com 搜索博主”程序员哈利”，来到程序员哈利的主页，并且打开第一个视频进行播放
点击 【Run Agent】